Nye datalogiske uddannelser

Nu nærmer tiden sig, hvor nyudklækkede (og lidt ældre) studenter og studiner skal vælge uddannelse. I den forbindelse vil jeg informere lidt om to helt nye uddannelser på Københavns Universitet.

Den ene hedder "Machine learning og datavidenskab". Det oprindelige forslag var "Machine learning og data science", men ministeriet (det gamle) synes, at en dansksproget uddannelse bør have et dansk navn. De foreslog "Maskinlæring og datavidenskab", men en hurtig fokusundersøgelse viste, at gymnasieelever slet ikke forbandt ordet "maskinlæring" med "machine learning", men snarere noget med industrielle maskiner, så KU fik lov til at beholde den del af titlen på dansk. Uddannelsen er et samarbejde mellem Datalogisk Institut, Institut for matematiske fag og Niels Bohr Institutet (nej, det staves ikke med dobbelt-t). I forhold til specialiseringen i data science på den "gamle" datalogiuddannelse (som stadig fortsætter) er indholdet meget mere matematisk, specielt med vægt på statistik. Faktisk giver uddannelsen (med de rigtige valgfag) mulighed for optagelse på kandidatuddannelsen i statistik. Du kan læse mere om uddannelsen på uddannelsens hjemmeside. Og, inden nogen spørger, nej, uddannelsen er ikke fritaget fra uddannelsesloftet -- den er for ny til at have være under overvejelse. Men fra næste år burde dette ikke være noget problem -- enten er loftet afskaffet, eller denne uddannelse er med i undtagelseslisen.

Den anden uddannelse hedder lidt mere prosaisk "Datalogi-økonomi". Den kombinerer klassiske datalogiske emner med økonomi, men ikke på den måde, den bliver undervist på økonomistudiet. På økonomistudiet er modellerne primært matematiske (differentialligninger osv.), mens de på Dat-Øk primært er simuleringer. Det er åbenbart den vej, økonomerne regner med, at deres fag går hen. Uddannelsen er et samarbejde mellem Datalogisk Institut og Økonomisk Institut, og spænder derfor over to fakulteter, men undervisningen (af obligatoriske fag) sker på Nørre Campus, hvor Datalogisk Institut har hjemme. Du kan læse mere på uddannelsens hjemmeside. Ligesom Machine learning og datavidenskab er uddannelsen (endnu) ikke fritaget fra uddannelsesloftet.

Der er kurser fælles mellem begge de nye uddannelser og datalogiuddannelsen, så tanken er at lave et fælles studiemiljø for alle tre uddannelser, men alligevel holde nogle fagspecifikke arrangementer for at give de studerende et stærkere tilhørsforhold til deres uddannelser.

Selv om de nye uddannelser er spændende og med stærke faglige miljøer bag, skal man dog ikke glemme at se på alternativerne -- både på KU og hos andre udbydere.

Jeg er p.t. til konference i Novisibirsk, så jeg kan ikke love at svare på spørgsmål specielt hurtit, men jeg vil gøre mit bedste.