USA's senat stemmer 'ja' til at redde netneutralitet

Illustration: FCC
Demokrater i USA's senat har forsøgt at redde netneutraliteten ved en afstemning. Det kræver dog stadig en afstemning i den amerikanske kongres.

Det amerikanske senat stemte i går 'ja' til at redde netneutraliteten og ændre FCC's (Federal Communications Commission) forsøg på at fjerne den. Afstemningen endte med 52 for og 47 imod. Samtlige demokrater og tre republikanere stemte for.

Det skriver Ars Technica

Netneutraliteten betyder, at der ikke må gøres forskel på datastrømme på internettet. Amerikanske internetudbydere har ønsket netneutraliteten fjernet, så de kan få lov til at forskelsbehandle deres datastrømme. Det kan eksempelvis betyde, at en internetudbyder lader store tjenesters data få førsteprioritet.

Trump udpegede i starten af sit embede FCC med Ajit Pai i spidsen. Kommissionen har siden sin tiltrædelse forsøgt at fjerne netneutraliteten og har allerede vedtaget, at dette vil ske den 11. juni, medmindre amerikanske politikere stemmer for at ændre beslutningen. Den amerikanske kongres mangler dog stadig at stemme om netneutraliteten, og hvis kongressens beslutning ikke også bliver at omstøde FCC's beslutning, vil netneutraliteten ophøre i sin nuværende form.

Den amerikanske kongres består af 236 republikanere og 193 demokrater.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (2)
Log ind eller Opret konto for at kommentere
Pressemeddelelser

Welcome to the Cloud Integration Enablement Day (Bring your own laptop)

On this track, we will give you the chance to become a "Cloud First" data integration specialist.
15. nov 2017

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 2017

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017