Undersøgelse: Dataanalyse topper Python-anvendelse

Illustration: Bigstock
De mest anvendte dataanalyse-biblioteker er NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy og SciKit-Learn, viser undersøgelse.

Python Software Foundation, som står bag sproget af samme navn, gennemførte i efteråret sammen med værktøjsfirmaet JetBrains, der står bag IDEA-programmet, en større undersøgelse af Python-udviklerne. Over 20.000 udviklere fra 150 forskellige lande deltog i undersøgelsen, der netop er offentliggjort.

58 procent af udviklerne beskæftiger sig med dataanalyse, hvilket er en fremgang fra 50 procent sidste år. På de næste fire pladser kommer webudvikling, devops, maskinlæring og scraping.

De mest anvendte dataanalyse-biblioteker er NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy og SciKit-Learn.

Størstedelen af de adspurgte, 60 procent, bruger både Python på arbejdet og til hobbyprojekter.

Version 3 af sproget er klart dominerende, med 84 procent, mens kun 16 procent bruger Python 2. De to versioner er ikke fuldstændig kompatible.

De fleste får deres Python fra styresystemets pakkeværktøj (38 procent), mens andre henter det på Pythons hjemmeside (33 procent) eller via distributionen Anaconda, der fokuserer på dataanalyse (22 procent).

Læs også: Kom i gang med Jupyter Notebooks

De rå data bag undersøgelsen kan downloades fra JetBrains hjemmeside.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Følg forløbet
Kommentarer (0)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere
Brugerundersøgelse Version2
maximize minimize