I denne uge mødtes mere end 13.000 AI-kyndige i Vancouver for at diskutere, hvor den roste teknologi er på vej hen. Det skriver Wired
Her leverede en af Googles topforskere, Blaise Aguera y Arcas, en noget mådeholden tale.
»We’re like the dog who caught the car,« lyder det fra Aguera y Arcas ifølge Wired.
For mens AI på nogle områder er kommet langt, er det svært at se, hvordan det for alvor kan udbredes yderligere i sin nuværende form.
»All of the models that we have learned how to train are about passing a test or winning a game with a score, but so many things that intelligences do aren’t covered by that rubric at all,« lød det ligeledes fra Aguera y Arcas.
Kun få timer senere på samme konference sagde direktøren for Ai-selskabet Mila, Yoshua Bengio:
»We have machines that learn in a very narrow way. They need much more data to learn a task than human examples of intelligence, and they still make stupid mistakes.«