RapidMiner-boss: Pas på den skjulte sorte boks i AutoML

Illustration: Sashkin/Bigstock
Fra DataTech: Automatisk machine learning kræver open source-tilgang, mener RapidMiners grundlægger, Ingo Mierswa.

Dette er en forkortet artikel fra DataTech, et nyt PRO-medie fra Ingeniøren om data og analytics.

Automatiseret machine learning er et glimrende værktøj til at gøre data scientists mere produktive. Men hvis du ikke kigger AutoML-systemerne efter i kortene, vil du ikke kunne stole på, at systemet ikke producere modeller med kritiske fejl.

Sådan lyder budskabet fra RapidMiner-grundlægger Ingo Mierswa, der opfordrer til en open source-tilgang til AutoML, som kan øge tilliden til værktøjerne.

»Det er den samme open source-idé, vi ser inden for it-sikkerhed. Hvis nok mennesker har kigget på koden og ikke fundet huller, så kan vi nok stole på det,« forklarer han, da DataTech møder ham i London.

»Men det kræver stadig en form for open source-tilgang eller -attitude over for det her. At du rent faktisk åbner op.«

Det er ikke alle leverandører af systemer til automatiseret machine learning-systemer, der vælger den tilgang. Og den strategi er Ingo Mierswa skeptisk over for.

Læs resten af artiklen på vores PRO-medie DataTech.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Følg forløbet
Kommentarer (0)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere