Nvidias Tesla-GPU leverer 5,3 teraflops til kunstig intelligens
Otte styks af Nvidias nye Tesla-processorer kan levere samme regnekraft til oplæring af deep learning-algoritmen AlexNet som 250 servere med hver to almindelige processorer. Det hævder i hvert fald Nvidia selv i forbindelse med lanceringen af den nye processor.
Tesla P100 bygger på samme teknologi som Nvidias grafikkort og de deraf afledte processorer til high performance computing, HPC, men er betydeligt kraftigere end tidligere takket være både fremskridt i både fremstillingsprocessen og arkitekturen.
Målgruppen for den nye chip er ikke spilentusiaster, men derimod forskere og andre, som har behov for den regnekraft til visse typer algoritmer, som processoren kan levere. Nvidia har indbygget instruktionssæt til understøttelse af visse typer machine learning inden for deep learning ind i Tesla P100.
Nvidia har samtidig med lanceringen også introduceret selskabets egen computer, der benytter otte af de nye processorer, DGX-1. Også her er målgruppen dem, der arbejder med maskinlæring.
Hver af de nye Tesla P100-processorer kan levere 5,3 teraflops i double precision kommatalsberegninger eller 21,1 teraflops i half precision-beregninger.
Ud over Nvidias egen computer baseret på den nye processor, har blandt andre IBM også implementeret Nvidias NVLink-interconnect i Power 8-arkitekturen.

...men det er dyrt at lave god journalistik. Derfor beder vi dig overveje at tegne abonnement på Version2.
Digitaliseringen buldrer derudaf, og it-folkene tegner fremtidens Danmark. Derfor er det vigtigere end nogensinde med et kvalificeret bud på, hvordan it bedst kan være med til at udvikle det danske samfund og erhvervsliv.
Og der har aldrig været mere akut brug for en kritisk vagthund, der råber op, når der tages forkerte it-beslutninger.
Den rolle har Version2 indtaget siden 2006 - og det bliver vi ved med.