Microsoft-modvind i skyen: Tre Azure-tjenester ramt af fejl samme dag

Tre forskellige Azure tjenester måtte i går melde større og mindre fejl til kunderne.

Azure-tjenesterne DocumentDB, App Services og Visual Studio Team Services er indenfor få timer alle blevet ramt af et såkaldt PITSTOP - Partial Inability To Support Totally Optimal Performance.

Det skriver The Register.

Læs også: Krigen om cloudkunder skifter fra pris - nu handler det også om teknologi

Microsoft Azure kører i følge status-hjemmesiden nu efter bogen. Men det var langt fra tilfældet i går, hvor først DocumentDB gav brugerne en fejlbesked, når de forsøgte at tilgå specifikke informationer.

Samtidig kunne brugere i Asien opleve forhøjede responstider, når de tilgik en virtuel maskine i Microsofts sky. En fejl som it-giganten tilskriver problemer med den fysiske infrastruktur i området, skriver det britiske medie.

Læs også: Microsoft går på direkte strandhugst hos Oracles databasekunder med gratis-tilbud

For at fuldende triaden af sky-problemer blev det i Europa umuligt at tilføje nye brugere for kunder, der anvender Visual Studio Team. Fejlen er nu rettet - men ikke før den fik spredt sig til både Australien og USA.

Microsoft har ikke forklaret, om rækken af fejl hænger sammen eller blot er et uheldigt tilfælde.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (1)
Log ind eller Opret konto for at kommentere
Pressemeddelelser

Welcome to the Cloud Integration Enablement Day (Bring your own laptop)

On this track, we will give you the chance to become a "Cloud First" data integration specialist.
15. nov 2017

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 2017

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017