Microsoft gør værktøj til machine learning tilgængelig på GitHub

It-giganten gør sit såkaldte deep learning-værktøj open source under MIT-licens.

Microsoft frigav mandag et værktøj, der er blevet brugt internt i it-selskabet til machine learning. Det såkaldte Computational Network Toolkit ligger nu på GitHub under MIT-licens.

Det skriver amerikanske Computerworld.

Læs også: Google frigiver berømt machine learning-system i open source-udgave

Computational Network Toolkit - eller bare CNTK - er blandt andet blevet brugt til at forbedre stemmegenkendelse som i Windows-assistenten Cortana, men kan ifølge Microsoft tages i brug af alle, der skal behandle store mængder data i real tid.

Softwaren er - ifølge Microsoft selv - mere effektiv end Googles konkurrerende TensorFlow-platform.

Læs også: IBM hopper med på vognen og open sourcer system til kunstig intelligens

Frigivelsen af CNTK kommer i kølvandet på, at Microsoft i november gjorde det beslægtede stykke software Distributed Machine Learning Toolkit tilgængelig for alle. Både Google og IBM har taget lignende beslutninger og open sourcet henholdvis TensorFlow-platformen og SystemML.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk

Kommentarer (0)

Log ind eller opret en konto for at skrive kommentarer

Pressemeddelelser

Big Data Lake Summit: Fast and Trusted Insights

If you want to outpace, outsmart and outperform your competition in a digital world, you need trusted data that can be turned into actionable business insights at speed.
24. apr 15:06

Welcome to Free course to learn about the combined power of Alteryx and Qlik!

Affecto invites to a free course, where we want to share our knowledge of this self-service analysis platform together with the power of Qlik.
20. apr 15:44

Robotics Process Automation (RPA) changes the way organizations think about and perform work at a reduced cost, higher efficiency and greater productivity

Join us for this exiting seminar, which Affecto hosts with our business partner SmartRPA May 3rd, 2017 at 13.00 in Copenhagen.
30. mar 2017