Microsoft har indsamlet 13 millioner arbejdsopgaver og fejl siden 2001 og har brugt disse data til at oprette en maskinlæringsmodel til at få has på softwarebugs. Ifølge virksomheden kan modellen udpege fejl, som har at gøre med sikkerhed i 99 procent af tilfældene. Tillige identificeres de vigtigste fejl 97 procent af tiden.
Det skriver SD Times.
»Hos Microsoft skaber 47.000 udviklere næsten 30.000 fejl om måneden. De gemmes på over 100 AzureDevOps- og Github-lagre. For bedre at opmærke og prioritere programfejl i den skala kunne vi ikke bare anvende flere mennesker til problemet. Store mængder af semi-kuraterede data er perfekte til maskinlæring,« skriver Microsoft i et blogindlæg.
...men det er dyrt at lave god journalistik. Derfor beder vi dig overveje at tegne abonnement på Version2.
Digitaliseringen buldrer derudaf, og it-folkene tegner fremtidens Danmark. Derfor er det vigtigere end nogensinde med et kvalificeret bud på, hvordan it bedst kan være med til at udvikle det danske samfund og erhvervsliv.
Og der har aldrig været mere akut brug for en kritisk vagthund, der råber op, når der tages forkerte it-beslutninger.
Den rolle har Version2 indtaget siden 2006 - og det bliver vi ved med.
