IBM har udviklet AI-malware, der venter med at angribe til det rette øjeblik

Illustration: Google Deepmind
IBM's proof-of-concept malware DeepLocker bruger et neuralt netværk til at afgøre det rette angrebtidspunkt.

IBM har udviklet proof-of-concept malware baseret på et 'convolutional neural network', som kan forblive i ro indtil helt specifikke betingelser er opfyldt

Konceptet hedder DeepLocker og bliver i dag præsenteret på sikkerhedskonferencen Black Hat USA, som bliver afholdt i Las Vegas.

Det skriver The Register.

Ved at bruge et krypteret payload og samtidig lade et neuralt netværk afgøre, hvornår det skal aktiveres, kan konceptet gøre det væsentligt sværere for sikkerhedsforskere og anti-virus-værktøjer at stoppe malwaren, skriver The Register.

Læs også: AI lærer på timer at lave malware, der undgår antivirus

IBM har demonstreret konceptet ved at kryptere og gemme en kopi af Wannacry-ransomwaren i en videokommunikations-app sammen med kode, der bruger et neuralt netværk til at afgøre, hvornår en krypteringsnøgle skal frigives.

Det neurale netværk, var blevet trænet til at vente indtil et bestemt ansigt blev opfanget på video-appen. Da den rette person satte sig foran PC'en genkendte koden ansigtet, nøglen blev frigivet, payload kørt og systemets dokumenter taget til gidsel.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (0)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere