Googles AI-system bygger andre AI-systemer, der kan udkonkurrere mennesket

Googles AutoML - et AI-system, der skaber AI-systemer - har kreeret et system, der udkonkurrerer de bedste menneskeskabte i test.

Google kunne i foråret præsentere AI-systemet AutoML - et automatiseret machine learning-system, der skaber andre AI-systemer. Det har skabt et system til at genkende og klassificere billeder og objekter, og det system - kaldet NASNet - har nu vist sit værd ved at udkonkurrere alle andre lignende systemer.

Det skriver mediet Futurism.

Læs også: Googles machine learning-system duplikerer (og effektiviserer) sig selv

AutoML skaber systemer til specifikke opgaver ved konstant at evaluere systemets formåen og bruge den information til at forbedre det. Forskerne ved Google valgte at udfordre systemet ved at bruge det på to store akademiske datasæt, der bruges til henholdsvis billedklassificering (Imagenet) og 'object detection' (COCO).

Den større opgave krævede nogle ændringer i AutoML's tilgang, skriver Google, og ud af det kom systemet NASNet. Det opnåede bedre resultater på datasættene end noget tidligere offentliggjort system. De resultater beskrives her.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (1)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere
IT Company Rank
maximize minimize