Business Intelligence12. juni 2019
Google-ejede Deepmind bruger maskinlæring til at øge værdi af vindenergi
Illustration: Colourbox.
AI-virksomheden Deepmind bruger maskinlæring til at øge værdien af vindenergi. Algoritmerne er trænet på vejrudsigter og bruges til at forudsige vindmøllernes output, så man lettere kan planlægge output for hele elnettet
27. februar 2019 kl. 13:57
Ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.
Som vedvarende energikilde er vind et af mange midler, der kan bruges til at bekæmpe klimaforandringer. Men det er ikke altid til at vide, hvordan – eller hvornår – vinden blæser. Det kan være et problem for et elnet, som skal levere strøm uanset vejret.
Det problem forsøger den Google-ejede AI-virksomhed Deepmind, som tidligere har skabt overskrifter med kunstige intelligenser til spillene go og Starcraft 2, nu at takle.
I et blogindlæg beskriver Deepmind projektet, som er blevet til at forudsige output 36 timer frem i tiden for de vindmølleparker, der indgår i Googles vedvarende energiprojekter.
Algoritmen tillader vindmøllerne at forpligte sig til at levere bestemte mængder strøm på bestemte tidspunkter, hvilket gør planlægning på elnettet lettere.
Artiklen fortsætter efter annoncen
Ifølge Deepmind har algoritmen gjort, at Googles vindenergi er blevet 20 procent mere værd, sammenlignet med da de ikke gav nogle forpligtelser til elnettet.
Deepminds algoritme er et neuralt netværk som er trænet på data fra alment tilgængelige vejrudsigter.
