Talegenkendelse: Googles fejlrate er nu under 5 procent

Når du taler til din telefon eller Google Home, så forstår den næsten alt, hvad du siger - så længe det er på engelsk.

Googles evne til at forstå, hvad vi siger, er nu så god, at den kun laver fejl 4,9 pct. af gangene, vi taler til den. Det skriver Venture Beat.

Det vil sige, at i gennemsnit vil Google kunne transskribere 19 ud af 20 ord korrekt, så længe det foregår på engelsk.

Det er en enorm forbedring siden 2013, hvor der var fejl i 23 pct. - og i 2015 hvor der var fejl i 8 pct.

Læs også: Google Home sender uopfordret reklamer ud i brugernes stuer

Der benyttes tale-genkendelse i flere og flere ting - og i Googles tilfælde er de to mest almindelige, hvis du taler til en Android-telefon eller Google Home.

Til sammenligning fremlagde Microsoft i oktober 2016 tal, der sagde, at deres software kun lavede fejl i 5,9 pct. af ordene, hvilket de selv beskrev som værende på samme niveau som mennesker. Det er dog ikke klart, præcist hvordan selskaberne regner på disse satser, og derfor svært at sige, om de er fuldstændigt sammenlignelige.

Forståelse gennem neurale netværk

De nye tal blev fremlagt af Sundar Pichai, direktør for Google, ved Googles I/O 2017, hvor han fortalte, at forklaringen på forbedringen er, at de benytter neurale netværk.

Læs også: Googles Superbowl-reklame forvirrede seernes Google Home-enheder

Netop neurale netværk er også løsningen på, hvordan Google skal få antallet af fejl endnu længere ned, da den fortsat vil lære at forstå, hvordan vi snakker.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (0)
Log ind eller Opret konto for at kommentere
Pressemeddelelser

Welcome to the Cloud Integration Enablement Day (Bring your own laptop)

On this track, we will give you the chance to become a "Cloud First" data integration specialist.
15. nov 10:31

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 2017

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017