Gamle AI-dyder skal gøre maskinlæring både 'safe' og 'secure'

Illustration: Aalborg Universitet
ML-systemer skal være både sikre i brug og sikre mod misbrug. Et ‘sikkerhedsskjold’ med inspiration i logiske ekspertsystemer kan være en del af løsningen.
Maskinlæring gør i disse tider sit indtog i et stadigt voksende antal sektorer, der udnytter deep learning og neurale netværk til at understøtte og optimere alt fra energisystemer til fartpiloter. Det

Log ind og læs videre

Artiklen er forbeholdt brugere på Version2.

Du kan læse artiklen ved at logge ind eller ved at oprette dig som bruger.

Hvorfor skal du logge ind? Læs vores blogpost her.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Følg forløbet