Forsvaret bruger 16 millioner konsulentkroner til at styre it-processer

Konsulenthuset Steria vinder udbud af ITIL-konsulentydelser hos Forsvaret til en værdi af 16 millioner kroner.

16 millioner kroner.

Det er Forsvaret nu klar til at spendere på konsulenter fra Steria, som i de kommende år skal vedligeholde og videreudvikle forsvarets ITIL-løsning, BMC Remedy.

Steria har vundet opgaven efter et udbud, hvor konsulenthuset var den eneste, der afgav tilbud.

Softwarepakken BMC Remedy bruges blandt andet til at styre forsvarets ITIL-baserede it-processer. ITIL står for Information Technology Infrastructure Library og er en stribe principper til it-service management.

Remedy-løsningen bruges også til at styre andre, interne processer i FKIT, Forsvarets Koncernfælles Informatiktjeneste - det gælder blandt andet håndtering af mobiltelefoner, nye ansatte, der tiltræder, og gamle ansatte, der går fra, samt indkøb.

Ifølge udbudsbekendtgørelsen skal løsningen i fremtiden også kunne integreres med Forsvarets SAP-løsning DeMars, der bruges af flere end 10.000 ansatte.

Læs også: Kom med bag om forsvarets SAP-system: En Trabant med BMW-motor

Løsningen skal også gøres mere robust, så vedligehold, opgraderinger og nedbrud ikke forstyrrer medarbejderne inden for normal arbejdstid.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (1)
Log ind eller Opret konto for at kommentere
Pressemeddelelser

Welcome to the Cloud Integration Enablement Day (Bring your own laptop)

On this track, we will give you the chance to become a "Cloud First" data integration specialist.
15. nov 2017

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 2017

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017