Finsk startup kan forudse kvaliteten af et skovareal med satellitdata

Illustration: Copernicus Sentinel-2A satellit
At bygge produkter på åbne satellitdata er en kæmpe fordel, når man skal skalere, fortæller chef for finske CollectiveCrunch.

Siden 2014 har Copernicus-programmet gjort data fra ESA's Sentinel-satellitter tilgængelige for alle. Et af de selskaber, der nyder godt af det tiltag, er det finske startup CollectiveCrunch.

Her har man valgt at udnytte adgangen til satellitdata til at udvikle et system, der for et givent skovområde kan forudse mængden, kvaliteten og sågar sorterne af træer – alt sammen mere præcist end konventionelle metoder.

Men det har også taget tid, at komme dertil, fortæller CEO Rolf Schmitz i en mail til DataTech.

»AI er en generel metode. At overføre den til skovbrug og geo-informationssystemer, at fintune teknologien, og at finde frem til, hvor værdien var højest for industrien har været en to år lang proces,« forklarer han.

»Det har krævet tålmodighed, ressourcer og adskillige iterationer af minimal viable products.«

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (0)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere
IT Company Rank
maximize minimize