»Du er nødt til at lave fejl for at være en god data scientist«

Illustration: George Mason University
DataTech har mødt data scientist og tidligere professor i astrofysik Kirk Borne til en snak om fejl og fejlrater.

Når det handler om data science, har Kirk Borne set det meste.

For 30 år siden arbejdede han med AI-systemer hos Nasa. I over et årti var han professor i astrofysik ved George Mason University, hvor han blandt andet underviste i datavidenskab. Og i 2015 forlod han forskningsverdenen til fordel for titlen som Principal Data Scientist hos konsulentkæmpen Booz Allen.

I dag figurer Kirk Borne i toppen af adskillige lister over de mest betydningsfulde influencers inden for data science. Og når man spørger ham, hvad han ved nu, han gerne havde vidst, da han startede sin karriere, lyder beskeden: »Det er okay at fejle.«

»Jeg plejede at være perfektionist,« fortæller han, da DataTech møder ham i Dallas.

Fra 1985 til 1995 arbejdede Borne ved instituttet tilknyttet Nasas Hubble-teleskop. Her stod han blandt andet for et softwaresystem, der skulle assistere videnskabsfolk med at sortere og udvælge de bedste ansøgninger om adgang til det eftertragtede teleskop - blandt andet ved hjælp af et AI-system udviklet af en af holdets dygtige dataloger.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (3)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere
IT Company Rank
maximize minimize