»Du er nødt til at lave fejl for at være en god data scientist«

22. maj 2019 kl. 14:233
»Du er nødt til at lave fejl for at være en god data scientist«
Illustration: George Mason University.
DataTech har mødt data scientist og tidligere professor i astrofysik Kirk Borne til en snak om fejl og fejlrater.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Når det handler om data science, har Kirk Borne set det meste.

For 30 år siden arbejdede han med AI-systemer hos Nasa. I over et årti var han professor i astrofysik ved George Mason University, hvor han blandt andet underviste i datavidenskab. Og i 2015 forlod han forskningsverdenen til fordel for titlen som Principal Data Scientist hos konsulentkæmpen Booz Allen.

I dag figurer Kirk Borne i toppen af adskillige lister over de mest betydningsfulde influencers inden for data science. Og når man spørger ham, hvad han ved nu, han gerne havde vidst, da han startede sin karriere, lyder beskeden: »Det er okay at fejle.«

»Jeg plejede at være perfektionist,« fortæller han, da DataTech møder ham i Dallas.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Fra 1985 til 1995 arbejdede Borne ved instituttet tilknyttet Nasas Hubble-teleskop. Her stod han blandt andet for et softwaresystem, der skulle assistere videnskabsfolk med at sortere og udvælge de bedste ansøgninger om adgang til det eftertragtede teleskop - blandt andet ved hjælp af et AI-system udviklet af en af holdets dygtige dataloger.

3 kommentarer.  Hop til debatten
Denne artikel er gratis...

...men det er dyrt at lave god journalistik. Derfor beder vi dig overveje at tegne abonnement på Version2.

Digitaliseringen buldrer derudaf, og it-folkene tegner fremtidens Danmark. Derfor er det vigtigere end nogensinde med et kvalificeret bud på, hvordan it bedst kan være med til at udvikle det danske samfund og erhvervsliv.

Og der har aldrig været mere akut brug for en kritisk vagthund, der råber op, når der tages forkerte it-beslutninger.

Den rolle har Version2 indtaget siden 2006 - og det bliver vi ved med.

Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger
3
25. maj 2019 kl. 06:45

Kan overvurdering af egne evner være én af de - åbenbart "obligatoriske" - fejl, som man er nødt til at lave ? K

1
22. maj 2019 kl. 16:40

Hedder det ikke datalog på dansk?