Dataanalysefirma støtter op om hurtigere Python
Der er mange, der har fokus på at øge ydeevnen for sproget Python for tiden.
Nu byder firmaet Anaconda ind i dansen ved at ansætte de ledende udviklere i projektet Pyston, der vil være et bedre ydende alternativ til Pythons kørselsmiljø. Det skriver Infoworld.
Anaconda står bag det Python-baserede dataanalysemiljø Jupyter Notebooks.
Pyston benytter just-in-time-kompilering og andre kneb til at øge hastigheden. Tidligere har det lydt, at Pyston giver omkring 30 procents forbedring i afviklingshastighed.
De to udviklere, Kevin Modzelewski og Marius Wachtler, vil fokusere på at opbygge et open source-fællesskab af brugere, bidragydere og vedligeholdere med det mål at sikre Pystons langsigtede bæredygtighed.
Et andet mål er at forbedre Python-ydeevnen på tværs af forskellige applikationer.
Pyston bygger på CPython, som er Pythons medfødte kørselsmiljø. Det har sin oprindelse hos Dropbox, men står nu på egne fødder, dog stadig med Dropbox' udviklere i stalden.
