Dataanalysefirma støtter op om hurtigere Python

Dataanalysefirma støtter op om hurtigere Python
Illustration: Bigstock/Arepiv.
Anaconda, der står bag det populære datamiljø Jupyter, ansætter udviklere til Python-kørselsmiljøet Pyston.
6. september 2021 kl. 07:45
errorÆldre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Der er mange, der har fokus på at øge ydeevnen for sproget Python for tiden.

Nu byder firmaet Anaconda ind i dansen ved at ansætte de ledende udviklere i projektet Pyston, der vil være et bedre ydende alternativ til Pythons kørselsmiljø. Det skriver Infoworld.

Anaconda står bag det Python-baserede dataanalysemiljø Jupyter Notebooks.

Pyston benytter just-in-time-kompilering og andre kneb til at øge hastigheden. Tidligere har det lydt, at Pyston giver omkring 30 procents forbedring i afviklingshastighed.

Artiklen fortsætter efter annoncen

De to udviklere, Kevin Modzelewski og Marius Wachtler, vil fokusere på at opbygge et open source-fællesskab af brugere, bidragydere og vedligeholdere med det mål at sikre Pystons langsigtede bæredygtighed.

Et andet mål er at forbedre Python-ydeevnen på tværs af forskellige applikationer.

Pyston bygger på CPython, som er Pythons medfødte kørselsmiljø. Det har sin oprindelse hos Dropbox, men står nu på egne fødder, dog stadig med Dropbox' udviklere i stalden.

Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger