Dataanalysefirma støtter op om hurtigere Python

Illustration: Bigstock/Arepiv
Anaconda, der står bag det populære datamiljø Jupyter, ansætter udviklere til Python-kørselsmiljøet Pyston.

Der er mange, der har fokus på at øge ydeevnen for sproget Python for tiden.

Læs også: Python-skaber vil gøre sproget dobbelt så hurtigt

Nu byder firmaet Anaconda ind i dansen ved at ansætte de ledende udviklere i projektet Pyston, der vil være et bedre ydende alternativ til Pythons kørselsmiljø. Det skriver Infoworld.

Anaconda står bag det Python-baserede dataanalysemiljø Jupyter Notebooks.

Pyston benytter just-in-time-kompilering og andre kneb til at øge hastigheden. Tidligere har det lydt, at Pyston giver omkring 30 procents forbedring i afviklingshastighed.

De to udviklere, Kevin Modzelewski og Marius Wachtler, vil fokusere på at opbygge et open source-fællesskab af brugere, bidragydere og vedligeholdere med det mål at sikre Pystons langsigtede bæredygtighed.

Et andet mål er at forbedre Python-ydeevnen på tværs af forskellige applikationer.

Læs også: Open source-projekter gør Python-programmer hurtigere

Pyston bygger på CPython, som er Pythons medfødte kørselsmiljø. Det har sin oprindelse hos Dropbox, men står nu på egne fødder, dog stadig med Dropbox' udviklere i stalden.

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Følg forløbet
Kommentarer (0)
sortSortér kommentarer
  • Ældste først
  • Nyeste først
  • Bedste først
Log ind eller Opret konto for at kommentere