Australsk myndighed: Send dine nøgenbilleder til Facebook

For nogle vil det sandsyligvis føles helt forkert at uploade de intime billeder til mediemastodonten.
Et noget alternativt forsøg på at stoppe hævnporno og ulovlig deling af nøgenbilleder er blevet sat i gang i Australien.

Ved at få brugere, der frygter hævnporno, til at sende deres nøgenbilleder til sig selv via Facebook Messenger vil Facebook forhindre, at billederne på et senere tidspunkt uploades til det sociale medie af andre end dig selv.

På den måde håber Facebook på at forhindre, at det sociale medie bliver brugt til at sprede nøgenbilleder, skriver ABC.

Læs også: Fejlfyldt AI bekymrer forskere: Troede skildpadde var en riffel

Ifølge det australske medie har Facebook slået pjalterne sammen med den australske regerings e-sikkerheds-kommission, hvis primære formål er at beskytte mindreårige ved at forhindre spredningen af seksuelt indhold uden ofrenes accept.

Ved at sende billeder, man frygter kan blive misbrugt af andre, til Messenger, lader man Facebook hashe billederne, hvorved der skabes en form for vandmærke for det enkelte billede. Dukker det op i en anden sammenhæng, kan Facebook forhindre, at det uploades og spredes.

Læs også: Facebook: Muleposer med nøgne kvinder bryder vores regler

Hele processen håndteres af machine learning-algoritmer der bruger billed -og ansigtsgenkendelse, og virker kun, hvis man er indehaver af den originale fil.

Facebook har allerede gjort nogle tiltag mod spredningen af nøgenbilleder, der allerede er uploadet, ved at implementere algoritmer, der forhindrer upload og deling af billeder og videoer, der allerede er taget ned for at være upassende eller ulovlige. Derudover har Facebook lukket en række konti grundet ‘hævnporno-aktiviteter’.

Læs også: Facebooks sikkerhedschef i lækket telefonsamtale: Facebooks netværk er usikre »som på et universitetscampus«

Men ligefrem at bede brugere uploade billeder, de betragter som ‘ekstra sårbare’, inden de misbruges, er en ny tilgang.

»Vi ser tit, at billeder først bliver taget og delt med en persons accept, men at man ikke ønsker, at billederne spredes mere bredt,« siger e-Safety-kommissær Julie Inman til ABC.

Eksempelvis kan forholdet gå i stykker, og man kan begynde at frygte, at den anden part videresender ens nøgenbilleder.

Gemmer ikke billederne

e-Safety understreger over for ABC, at Facebook ikke gemmer billederne. Men The Verge skriver, at der er nogle bekymringer, der er værd at nævne.

Læs også: Mand arresteret efter Facebook fejloversætter »Godmorgen« til »Angrib dem«

Blandt andet har Facebook i flere omgange lidt under massiv mistillid, og det kan gøre, at folk føler det som et selvmål at uploade de intime filer til Facebook.

Derudover er der endnu blot tale om en test, og det vides derfor ikke, om Facebooks algoritmer kan snydes ved at ændre på billederne, og hvor stor en ændring der skal til, før filerne slipper igennem Facebooks filtre.

Læs også: »Like if you want Jesus to win«: USA's kongres frigiver Facebook-reklamer knyttet til Rusland

Der er da også flere eksempler på, at billedgenkendelsesalgoritmer kan snydes. For nylig lykkedes det en forskergruppe at overbevise Googles billedsoftware om, at en skildpadde var en riffel.

Derfor er det ikke en fjern tanke at tro, at også Facebooks algoritme ligeledes kan snydes, skriver The Verge.

Læs også: Derfor skal du skifte fra Facebook Messenger til dens lettere lillebror med det samme

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk
Kommentarer (5)
Andrew Rump

Løsningen må da helt klart være at lave en central database - ikke af billeder, men f.eks. hash-værdier af billeder, som brugeren ikke vil have offentliggjort.
Brugerne kan endda selv generere værdien direkte med en app på deres mobil eller et program på deres computer, som behandler deres egne billeder og sender hash-værdien til databasen, som andre så kan slå op i, når de får uploadet et billede. Hvis der er et match bliver billedet blokeret.

Jørgen L. Sørensen

Løsningen må da helt klart være at lave en central database - ikke af billeder, men f.eks. hash-værdier af billeder, som brugeren ikke vil have offentliggjort.

Kan man ikke omgå dette ved blot at åbne og gemme billedet som et nyt billede - hvis det er jpg vil det vel blive komprimeret lidt igen og dermed ændres?

En ændring/sletning af exif-data vil vel også give en ny hash-værdi?

Bjarne Nielsen

Løsningen må da helt klart være at lave en central database - ikke af billeder, men f.eks. hash-værdier af billeder, som brugeren ikke vil have offentliggjort.

Man er tilsyneladende ganske nervøs for at proceduren kan bruges til at blokere for andre billeder, så de uploadede billeder vil blive gennemset af en medarbejder hos Facebook for at sikre at de vitterlig overtræder Facebooks egne regler (se her) inden de accepterer at gå videre med blokeringen.

Der er vist gået forretning i det; stakkels medarbejdere, stakkels brugere.

Andrew Rump

Kan man ikke omgå dette ved blot at åbne og gemme billedet som et nyt billede - hvis det er jpg vil det vel blive komprimeret lidt igen og dermed ændres?

Man kan ikke bare lave en simple hash beregning ud fra den endelige fil.
Det skal gøre fra det oprindelige billede med en hvis "loosyness" så småændringer i billedet, f.eks. hvis det bliver gemt igen ikke ændre værdien og billedet skal deles op, så selvom det bliver beskåret, vil det stadig blive genkendt. Jeg er ret sikker på at nogen har overvejet alle de ting, f.eks. i det kode, jeg postede bagefter min oprindelige post.

Log ind eller Opret konto for at kommentere
Pressemeddelelser

Welcome to the Cloud Integration Enablement Day (Bring your own laptop)

On this track, we will give you the chance to become a "Cloud First" data integration specialist.
15. nov 10:31

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 2017

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017