Apache Spark 3.0 får GPU-support til maskinlæring

19. maj 2020 kl. 15:32
Apache Spark 3.0 får GPU-support til maskinlæring
Illustration: digitalista/Bigstock.
Talknuser-bibliotek får GPU-understøttelse gennem CUDA-biblioteker.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Apache Spark, som er et softwarebibliotek til big data, er tæt på at nedkomme med version 3.0, der tilføjer Nvidia GPU-support til maskinlæring.

Det skriver mediet Infoworld.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Den nye version, som er kommet i preview-udgave, vil understøtte GPU-accelererede funktioner med hjælp fra Nvidia RAPIDS.

RAPIDS er et softwarebibliotek, der er bygget på Nvidias CUDA-miljø, men udnytter GPU-parallelisme og hukommelseshastighed med høj båndbredde gennem brugervenlige Python-grænseflader. Og altså nu også via integration med Spark.

Allerede eksisterende Spark-applikationer kan drage fordel af GPU-accelerationen uden ændringer i koden.

Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Denne artikel er gratis...

...men det er dyrt at lave god journalistik. Derfor beder vi dig overveje at tegne abonnement på Version2.

Digitaliseringen buldrer derudaf, og it-folkene tegner fremtidens Danmark. Derfor er det vigtigere end nogensinde med et kvalificeret bud på, hvordan it bedst kan være med til at udvikle det danske samfund og erhvervsliv.

Og der har aldrig været mere akut brug for en kritisk vagthund, der råber op, når der tages forkerte it-beslutninger.

Den rolle har Version2 indtaget siden 2006 - og det bliver vi ved med.

Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger