Analytics i datacenteret: Vi sparede en million, da vi justerede vinklen på et serverrack

Dårlig luftgennemstrømning satte airconditionen på overarbejde og elregningen i vejret i et af IBM's datacentre. Men så blev Watson sat på opgaven.

Der er kæmpesummer at spare på vand og varme, hvis man bruger avanceret dataanalyse til at optimere ressourceforbruget.

Det fortæller Rob Lamb, der er Vice President hos IBM, da han i sidste uge gæstede it-konferencen Infosecurity i København.

»I et datacenter kan du bruge flere hundrede tusinde dollars på afkøling. Så det er signifikant, hvis du kan hente nogle få procent,« indleder han over for Version2.

Læs også: Apples datacenter i Viborg skal køre på jysk gylle

»I vores datacenter sparede det os 150.000 dollars om året,« fortsætter han.

Det svarer i danske kroner til lidt over en million.

Vi sparede over ti procent på energiudgifterne bare ved at justere maskiner, fortæller Rob Lamb, der er Vice President for IBM's Hybrid Cloud Management.

Lavpraktiske luftstrømme

Besparelsen kom helt konkret ud af at ændre vinklen på et serverrack.

»Luftstrømme er meget vigtige i et datacenter. Måden, som det serverrack var positioneret på, sammen med hvordan andet udstyr var placeret, betød, at temperaturen steg i forskellige områder,« forklarer Rob Lamb.

Det forhold satte airconditionen på overarbejde og elregningen i vejret.

Læs også: Datacentre har stoppet grådigt strømforbrug - men kan stadig forbedres

»Så ved at vinkle racket på en bestemt måde holder du temperaturen lavere.«

Det lyder lavpraktisk. Men grundlaget for manøvren var alt andet end lavpraktisk.

Cognitive computing

Sammen med kollegerne samlede Rob Lamb al den data, som sensorer i datacenteret indsamler konstant, og sendte dem til analyse i skyen.

»Vi skrev en applikation, hvor data fra sensorer kommer ind i en cloud-applikation. Herfra brugte vi IBM cognitive computing-API til at lave analysen.«

API’et er bedre kendt som Watson. Og i datacenteret kan analysekraften gøre det muligt at monitorere live heatmaps over udstyret, forudsige, hvornår en enhed vil gå ned næste gang, og reagere automatisk på ændringer i temperatur og fugtighed.

Læs også: Kåring af Danmarks grønneste datacenter: Der dystes på grøn energi

»Selskaber har allerede de nødvendige sensorer. Det er en vigtig del af datacenterets drift,« understreger Rob Lamb.

Derfor er det heller ikke en stor investering, der skal til for at optimere varmeforbruget, vurderer han.

»I denne specifikke sag sparede vi nok 10-15 procent. Bare ved at justere maskiner.«

Tips og korrekturforslag til denne historie sendes til tip@version2.dk

Følg forløbet

Kommentarer (4)

Kommentarer (4)
Rene Madsen

Besparelsen kom helt konkret ud af at ændre vinklen på et serverrack.

Det er lige så brugbart som at skrive at en given virksomhed har opnået gode resultater ved at ændre på noget i deres drift. Godav mand økseskaft, det kan selv en idiot finde ud af. Men, hvad har de konkret ændret?

Er det en basal/fundemental ændring eller er det noget helt vildt de har gjort?

martin nielsen

»Vi skrev en applikation, hvor data fra sensorer kommer ind i en cloud-applikation. Herfra brugte vi IBM cognitive computing-API til at lave analysen.«

Så i trak på interne udviklingsressourcer i en virksomhed der lever af at lave applikationer til brug med AI. Det er dog ikke alle der "bare" lige kan skrive en applikation til Watson der kan analysere luftgennemstrømning i et datacenter.

Jeg tvivler på enhver anden virksomhed kan få skrevet et AI business intelligence program for en million kr. Men når de nu er så generøse med deres viden omkring Watson, hvor er programkoden så? Eller den er måske ikke til offentlig skue?

Lars Jensen

Selvfølgelig skal IBM bruge så mange gratis reklameord som muligt.

Hvis der kan spares så meget energi ved at vinkle noget udstyr anderledes er det konstrueret forkert, eller ikke opsat iht. leverandørens anvisning.

Log ind eller opret en konto for at skrive kommentarer

Pressemeddelelser

Silicom i Søborg har fået stærk vind i sejlene…

Silicom Denmark arbejder med cutting-edge teknologier og er helt fremme hvad angår FPGA teknologien, som har eksisteret i over 20 år.
22. sep 10:29

Conference: How AI and Machine Learning can accelerate your business growth

Can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning bring actual value to your business? Will it supercharge growth? How do other businesses leverage AI and Machine Learning?
13. sep 2017

Affecto has the solution and the tools you need

According to GDPR, you are required to be in control of all of your personally identifiable and sensitive data. There are only a few software tools on the market to support this requirement today.
13. sep 2017