

Programmering med machine learning-baserede assistenter, der bygger på store sprogmodeller, er hvermandseje, efter at Github Copilot gik i luften sidste sommer.
Og det har været kendt i et godt stykke tid, at modellerne – på visse præmisser – kan skrive programkode. Koden ligner til forveksling det, der kommer fra menneskehånd, ligesom når modellerne skriver naturligt sprog.
Mange udviklingsværktøjer har i ganske lang tid haft ‘intelligente’ muligheder, som at skrive ofte gentaget triviel kode, eller omskrive – refaktorere – kildekode, på ganske avanceret vis.
- emailE-mail
- linkKopier link

Fortsæt din læsning
- Sponseret indhold
V2 Briefing | 17. april | GENERATIV AI: Sådan bruger du det professionelt
Kunstig Intelligens22. marts
- Sortér efter chevron_right
- Trådet debat
Det jeg har prøvet ind til videre, har virkelig imponerende mig!
MEN det er også klart, at det netop er den nemme kode, som på nuværende tidspunkt kan leveres, tilgengæld kan den nemme kode laves på sekunder, der ville koste mig timer - Selvom det er let kode, er det stadig kode der tager tid at skrive.
I det test af AI kode generering jeg har lavet, har særligt genering af skillet kode til Junit af interterfaces imponerede mig, ja meget af den slag kan gøres med templets, men den genererede kode var af langt højere værdi, end hvad templets ind til videre har leverede.
Sådan som jeg ser fremtiden for software udvikling, bliver udviklerne ikke arbejdsløse lige med det sammen, men der kommer til at være dem der kan finde ud af at udnytte AI til at genere kode og dem der ikke kan.
Så nu kan vi snart se frem til de ikke-menneskelige programfejl. Også kaldet de umenneskelige fejl. Hvem har æren af fejlene, hvis AI'en er smartere end sit menneske?