Ja, det er der nogle interessante bud på her :-)

https://www.wired.com/2016/08/cheat-fitbit-fun-not-fraud/

Tak for svar, Bjarne Nielsen.

... hvordan anonymiserer man data fra en turist fra f. eks. Nordkorea, hvis man beholder nationaliteten?

Det bliver godt nok op ad bakke hele vejen. Og dit eksempel er endda i kategorien "den et-benede fra Samsø", som ofte ses i rollen som stråmand (sangen går åbenbart på, at når man alligevel ikke kan beskytte alle, så behøver man ikke gøre sig særligt umage, hvilket er forkert på flere måder).

Og i praksis skal der langt mindre til, hvilket gør at jeg efterlades med et indtryk af at man ikke har forstået problemet (eller ikke det mindste ikke har tænkt særligt længe eller grundigt over det).

Det efterhånden kanoniske eksempel er nu over 10 år gammelt og var da Netflix offentliggjorde et datasæt, som var anonymiseret ... og andre så viste, at personer kunne reidentificeres ved at krydse oplysninger med de offentlige IMDb data: se f.eks. https://arxiv.org/abs/cs/0610105.

Og har du først fat i tråden, så er det bare at hive til.

Og hvis man læser artiklen, så lyder det jo faktisk ikke til "kun" at være lokalisationsdata - der nævnes også f. eks. nationaltiet.

Bjarne Nielsen, du plejer at være skrap til at gennemskue den slags - hvordan anonymiserer man data fra en turist fra f. eks. Nordkorea, hvis man beholder nationaliteten?

Og kan man samle så enorme datamængder i en "put and take"-mudderpøl (det er mit indtryk af den slags), og stadig holde rimeligt styr på persondataens flugt over plankeværket?

Faktisk er der vel ikke nogen anden kategori af data, som afslører mere om, hvem vi i virkeligheden er.