Aliasing

Et fænomen, der optræder ved sampling, hvis samplingfrekvensen er for lav i forhold til variationshastigheden i det samplede. I det tilfælde kan der ikke skelnes mellem data, der kommer fra lavfrekvente detaljer, og data fra højfrekvente detaljer, og sidstnævnte vil optræde med en falsk klassifikation (alias = et andet navn). Dette kan bevirke at resultatet af samplingen har falsk støj og artifakter (detaljer, der er opstået ved samplingen og ikke findes i originalen). I computergrafik ses det ofte som forrevne eller takkede linier, som manglende smådetaljer eller som rykvise bevægelser.

[[Image:alias-1.gif|Signalet samples med for lav frekvens, og ved rekonstruktion udfra de samplede værdier fås i dette tilfælde et jævnt stigende signal, på trods af at det originale signal har en faldende gennemsnitsværdi overlejret med højfrekvente variationer]] [[Image:alias-2.gif|Ved sampling af et billede bestående af et kvadratnet optræderher artifakter i form af dobbelte linier. Til venstre et udsnit på 28x28 pixler af originalen, til højre et udsnit på 28x14 af resultatet, svarende til 84x42 pixler i originalen]] Aliasing kan modvirkes ved at forøge samplingfrekvensen, ved at filtrere højfrekvente detaljer væk før samplingen eller ved anti-aliasing.