Er der nogen alternativer til SAS ?
Jeg arbejder primært med predictive analytics, og har bl.a. brugt SAS, SPSS, R (og Splus), og andre mindre alternativer.
De fleste steder jeg har været (oftest bankvirksomhed) bruger man primært SAS, fordi SAS er det eneste produkt, der indeholder alt fra ETL, data manipulation, rapport generator, simpel og meget avanceret statistik, etc.
Hvad bruger I andre, og kan det/de produkt(er) det hele ?
I den ideelle verden ville jeg helst bruge open source produkter, og jeg tror man vil kunne det samme som SAS, ved f.eks. at kombinere PostgreSql, python, R, Eclipse, Weka, eller lignende, men jeg har dog ikke prøvet det i praksis.
Er der nogen, som har erfaringer i den retning ?
Jeg arbejder med Qlikview fra Qliktech, det er et simpelt præsentations værktøj der kan indlæse data fra et hav af kilder (alt hvad odbc kan snakke med). Det er desværre ikke opensource, men yderst lightwieght og nemt at lægge oven på eksisterende systemer.
-
0 -
0
Jeg kikker i øjeblikket på forskellige værktøjer til analyse og rapportering. Bruger i øjeblikket Crystal Reports som analyseværktøj og kikker bl.a. på Qlicktech. Crystal reports i kombination med Crystal Xcelsius er anvendeligt til predictive analyser (pris ca 5000). Bruger det primært som rapportværktøj og har kun eksperimenteret med predictive analyser. På det område synes jeg det mangler noget - dvs man får ikke så meget hjælp fra systemet. Man har du formelerne er det ret let at bruge. Se evt mere på deres web.
-
0
-
0
Hej
du skriver at du helst vil arbejde med OpenSource værktøjer og så kan jeg da forslå at du kigger på Pentaho
Jeg har ingen praktisk erfaring med værktøjerne, men bare som forslag.
For mønster klassificering, regressionsanalyse etc er der WEKA http://sourceforge.net/projects/weka/
vh
Peter
-
0
-
0
SQL Server:
SSIS til ETL (el. håndkodning i TSQL)
SSAS til dataminings modeller
SSRS til færdige rapporter
alt kan laves i Visual Studio
Oracle:
Har en lang række muligheder/værktøjer.
Man har endda adgang til dm-funktionalitet direkte i SQL!
-
0
-
0
Hej Jens
Der findes en hel række alternativer, hvoraf nogle er nævnt i andre svar:
MS SQL Server med analysis services, Qlikview, B O (Crystal) osv.osv.
Men der findes faktisk også en alternativ SAS compiler, som kan lave det SAS gør. Super effektiv datamangement. Kig ind på www.uniqcus.com og se mere.
mvh Torben
-
0
-
0
@Torben:
Er du samme Torben som ejer www.uniqcus.com? I saa fald synes jeg, at du boer goere folk opmaerksomme paa dette.
-
0
-
0
Det er korrekt at jeg er seniorpartner i UniQcus. Vi rådgiver virksomheder om anvendelse af moderne BI værktøjer og SAS.
-
0
-
0
Spændende! Og tak for informationen.
Kan du evt. komme med en forklaring på, hvorfor SAS er så anvendt i stedet for R? Jeg har udelukkende benyttet R, men jeg kan ikke forstå, hvorfor folk ikke bruger det (medmindre det er ikke-{programmerings, statistik} brugere vi snakker om). Der skulle vist efter sigende endda findes nogle temmelig pædagogiske GUI's til R.
-
0
-
0
Det er fordi SAS har en meget lang historie inden for statistik. Vanens magt er stor.
I forhold til R har SAS et meget fleksibelt miljø til databehandling. Indlæsning, adgang til databaser, fletning og filtrering, standardisering af data,mmm
Men ren statistik og grafik er R langt mere moderne.
-
0
-
0
Okay. Tak for for forklaringen. Umiddelbart vil jeg mene, at R også kan mange af de ting (om ikke andet gennem pakker), men uden at kende SAS bliver det sikkert ikke verdens bedste argumentation, jeg kan komme med :-).
-
0
-
0
Tja, egentlig er der en del, men min ydmyge mening er at de slet ikke hænger så godt sammen og ikke er så nemme at bruge for langt de fleste som SAS trods alt er.
Det bedste (værste) argument mod SAS er deres mærkværdige (og meget høje) prissætning.
-
0
-
0
Og netop dette findes der en løsning på med den alternative SAS compiler: WPS.
Kig ind på min hjemmeside og læs mere: www.uniqcus.com
mvh Torben
-
0
-
0
Ja da! Jeg arbejder selv meget med Oracle, hvor der findes værktøjer til det hele. I´kke mindst er databasen meget stærk på BI/DW (og ja den er dyr ) Microsoft har efterhånden også fremragende tools. Der er endvidere Informatica PowerCenter, Microstrategy, IBM Cognos, SAP Business Objects suiten m. Crystal og Xcelsius, så der er nok af god software at tage fat i.
-
0
-
0
